如何運用會員系統大數據優化品牌行銷策略
好的行銷策略有機會為品牌帶來龐大的曝光量、品牌知名度以及銷售增長。如何能夠做好品牌行銷呢？
相信這是每個品牌都一直在尋找答案的問題。而會員系統的大數據能夠從不同方面為現有的行銷策略加持，從數據上直觀分析，從而制定新的行銷策略。
活用會員系統
達到最佳營銷效果
為品牌推出會員系統，呼籲顧客下載會員APP並加入會員，顧客每次消費後儲積分，從而收集會員數據。
會員數據自動在後台即時更新，分析不同時間的銷售情況、消費者的資訊。
利用後台的數據分析，制定適合品牌和顧客消費習慣的營銷策略。
實行新的營銷策略後，後台不斷更新數據，營銷部門同事可以根據新的數據再調整營銷策略，找出最適合的方案。
1.分析商品銷售數據 ➡️ 制定行銷策略
查看近期的商品銷售狀況，能夠得知每款商品的銷量，從而決定哪些銷售較少的商品需要做促銷優惠，而熱門商品可以做一些推廣讓銷量大增。
每個品牌的顧客都有不同的消費習慣，例如消費的金額、消費時間、和消費頻率都不同，這些數據都可以通過會員系統後台獲取。根據會員消費習慣，制定最適合他們的優惠，促使會員到店消費的興趣，有效提升生意額。
積分獎賞
根據品牌的消費金額以及主要客戶的消費能力，設定消費多少金額換領多少積分，以及多少積分可換領獎賞。
電子券優惠
多款優惠形式，根據商品、節日等推出電子優惠卷。例如迎新優惠、生日優惠、限時優惠、節日優惠等。
互動活動
根據客戶消費的頻率，推出互動活動，例如儲印花活動，設定合適的次數以換領獎賞。
快閃優惠
在少人消費的時段，通過消息推播進行快閃優惠，吸引顧客到店消費，平均不同時段的客戶光顧量。
2.分析會員消費習慣 定價和精準營銷
制定會員升級條件和金額
根據平時會員的消費金額，為每個會員級別定一個合適的升級條件，例如累積消費滿多少金額就能升級。通過數據就能了解會員平均的消費金額、每年消費總額，讓會員有機會升級，吸納高端的消費群。
針對某客戶群組進行精準營銷
通過數據能夠知道不同的顧客群組，以及他們的消費習慣。可以針對不同的顧客群組，精準投放促銷活動，發放該群組感興趣的優惠和字眼，吸引他們到店消費。
3.分析和預測銷售的種類 ➡️ 進行存貨管理
從長時間的銷售，分析每年哪個時間銷售增長最多（旺季），以及哪項商品的銷量在某個時段大幅增加/減少。根據商品銷售的平均數，預測未來進貨的數量。
在後台能夠即時查看存貨數量，根據預測預先做好準備，避免存款過剩或者缺貨。進貨的數量更加精準，有效減少成本支出。
